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輸送帶廠家借助百度圖像AI打造輸送帶行業智能造

輸送帶廠家借助百度圖像AI打造輸送帶行業智能造

時間:  2020-02-24      分類:行業新聞

  輸送帶廠家中國沈橋輸送帶基于百度豐富的海量數據,利用深度學習生産工藝技術及精准的算法叠代模型,不斷提高輸送帶産品的准確性,實體企業借助百度圖像識別AI開放平台,這樣打造輸送帶行業智能造:

  首先,输送带智能造开发者必须了解百度AI定制化图像要求:支持训练图片格式:jpg、png、bmp、jepg,大小限1M以内 ;建议最长边不超过5000px,最小边不低于20px,长宽比3:1以内。  

  基次,輸送定制化識別平面圖形,基本不受角度、光線影響,需要200+的圖片:輸送是物體,那麽物體與物體之間差別較大的,幾十張一組也是可以的。我們說如果差距不明顯,沈橋是根據百度AI開發經驗,每組200+的照片,識別效果會好一些,可以說,目前百度AI産品在全球技術也是領先的,這樣的智能造絕對有實際意義。  

  最後,圖像搜索中自建庫是存在百度雲:數據庫存儲在百度服務器上,專有雲服務,別人訪問不到。根據沈橋輸送帶開發者應用百度AI經驗,目前輸送帶産品搜索裏面入庫的時候是可以加兩個維度的標簽,class1和class2,比如你說的A,B,C就是對應在class1的三個值,然後檢索的時候傳入class1=A,就可以實現只在A中查找相似商品圖。

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